高齢者は、認知症や要介護化などのリスクを高める大腿（だいたい）骨骨折の予防が重要とされる。熊本大大学院などの研究グループは、人工知能（ＡＩ）の機械学習を用いて、家庭で簡単に骨折リスクが判定できるツールを作成したと発表した。

　 　研究グループは、大腿骨の骨折患者１３９５人と健康な１０７５人のデータを登録。ＡＩによる学習で、日常生活の自立度やロコモティブシンドローム（移動能力の低下）、１年以内の転倒歴、認知機能など、大腿骨骨折に関連する８項目のリスク因子を特定した。さらに各項目を点数化し、合計点から骨折リスクを判定するツールを開発した。

　 　精度を検証した結果、計５点以上で「大腿骨骨折リスクあり」と判定できることが示された。研究グループは「血液検査などの必要がなく、家庭でも簡単にリスクが判定できる。大腿骨骨折の予防につなげたい」と話している。

　 （メディカルトリビューン＝時事）