心不全患者の歩行動画から体の衰え（フレイル）を自動判定する人工知能（ＡＩ）アプリを開発したと、北海道大大学院などの研究グループが発表した。

　 　筋力や免疫、内臓機能の低下などにより、フレイル状態になる心不全患者は少なくない。フレイルは早期に発見、治療すれば改善が期待できるが、既存の評価法は主治医の主観に依存するため、客観的な判定法が求められていた。

　 　研究グループは、２０２０年１月～２３年１０月に道内７施設で登録した７５歳以上の慢性心不全患者４１７人を対象に、歩行動画を撮影。そのうち１９４人のデータをＡＩに学習させてフレイル判定アプリを開発し、残る２２３人のデータを用いて精度を検証した。

　 　その結果、ＡＩの判定と循環器専門医１０人による判定結果は高精度で一致した。研究グループは「フレイルの早期診断につながる」と期待を寄せている。

　 （メディカルトリビューン＝時事）