環境条件や活動内容などに基づいて深部体温を予測し、個別に熱中症リスクを予測して予防につなげるスマートフォン用アプリ「Ｈｅａｔ＿Ｈｅａｌｔｈ」を開発したと、大阪公立大大学院などの研究グループが発表した。

　 　熱中症予防策として熱中症警戒アラートなどの情報発信が行われているが、人によって環境条件などは異なり、個別にリスクを把握するのは難しい。

　 　研究グループは、気温、湿度、風速などの環境条件、身体活動や身長・体重などの情報、服装といったデータに基づき深部体温を予測し、水分補給や休息など熱中症を予防する行動を促すアプリを開発。３７人の健康な人に使ってもらい、アプリの精度を検証した。

　 　その結果、暑熱による障害が起きやすくなる深部体温３８度以上の人は９２・９％、３８度未満は９０・０％の精度で予測できた。

　 （メディカルトリビューン＝時事）