がん患者の血液を人工知能（ＡＩ）の機械学習モデルが解析し、１３種類のがんを高精度に区別できるモデルを開発したと、慶応大や国立がん研究センターなどの研究グループが発表した。

　 　血液（血清）に含まれるマイクロＲＮＡは、がんなどの疾患に伴い種類や量が変動する。他のがんに関する指標よりも早い段階で変化が表れやすいため、早期診断への活用が期待されている。

　 　研究グループは、国立がん研究センターバイオバンクなどに保管された血清を用い、１３種類の固形がん患者約１万人と非がん・良性疾患患者約６３００人のマイクロＲＮＡデータを解析。８割のデータを機械学習モデルに学習させた上で、２割のデータについてがん種を予測した。

　 　診断予測精度を検証したところ、全てのステージで８８％、ステージ０～2に限っても９０％といずれも高かった。研究グループは、これらのデータと解析に用いた機械学習コードを全て公開し、研究のさらなる活性化に期待を寄せている。

　 （メディカルトリビューン＝時事）