人工知能（ＡＩ）技術を用い、失明の主要な原因である強度近視患者の長期的な視力と視力障害リスクを予測するモデルを開発したと、東京医科歯科大大学院などの研究グループが発表した。

　 　２０５０年までには世界人口の約１割が強度近視になると予測され、対策が求められている。研究グループは、１１～２１年に同大で眼科検査を受け、３年後と５年後の最高矯正視力（ＢＣＶＡ）を記録した強度近視患者９６７人（平均年齢５８・５歳）、１６１６眼のデータを解析。患者情報や眼底写真など３４の特徴を基に　（１）　３年後と５年後の視力を予測する　（２）　５年後の視力障害リスクを予測する＿ＡＩ機械学習モデルを開発し、その精度を検証した。

　 　その結果、両モデルとも高い予測精度が示された。視力障害リスクを予測する主な因子として、初回検査時のＢＣＶＡ、年齢、網膜の変性や異常血管の形成既往が特定された。

　 （メディカルトリビューン＝時事）